前瞻觀點
數位轉型議題正火熱，領先企業的成功秘訣是：在發展人工智慧與分析時，擁有好的數據，並完善 IT 基礎架構，將是因應未來業務挑戰的決勝關鍵...
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前瞻觀點
AI 商用化浪潮如火如荼展開，未來 5 年，人們更需要「廣義 AI」，像人類一樣根據複雜資訊做精準辨識預測。當 AI 與量子交會，量子電腦也許能解決目前無解的問題...
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前瞻觀點
新科技推陳出新，為強化企業競爭力優勢， AI 與雲端已是不可逆的趨勢，數位轉型已從第一篇章升級為數位再造第二篇章，企業 AI 與雲端將具體落實在企業的每個應用之中。
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前瞻觀點
史上第一場 AI 和真人辯論的公開辯論賽結束後， AI 技術又往前躍進一大步。對企業管理者而言，AI 商業化應用的時機來了嗎？AI 能為企業帶來哪些機會與挑戰？
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前瞻觀點
AI 為企業帶來極大衝擊，數位再造第二篇章將把 AI 技術嵌入企業每個角落，使得傳統 IT 環境面臨極大考驗，亟需現代化。能自主學習、認知分析及自動運行的 AI 工具能...
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前瞻觀點
以往人們需要金融服務，都要親自跑一趟銀行，與行員面對面；現在只要透過行動裝置，隨時隨地都能得到服務。在數位科技的浪潮下，銀行逐漸與實體分行脫鉤，金融服務可以無所不在。在Bank 4.0時代，銀行業該如何轉型因應？
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前瞻觀點
本篇引用
工業革命後，德國完整的職業教育體系，百年來打造出強大工業實力。但進入21世紀，面對AI與自動化等新科技的威脅，工作型態將徹底翻轉，德國人要如何保住他們的優勢？
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前瞻觀點
本篇引用
新一波機器取代人的「盧德時刻」即將到來，我們只能束手無策？除了持續學習轉型、與科技協作的能力，什麼是機器參數永遠也學不會、人類才有的勝出關鍵？
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