前瞻觀點

AI會辯論，對企業的影響是什麼？

史上第一場 AI 和真人辯論的公開辯論賽結束後， AI 技術又往前躍進一大步。對企業管理者而言，AI 商業化應用的時機來了嗎？AI 能為企業帶來哪些機會與挑戰？

「Harish 你好，我聽說你是人類辯論賽的世界記錄保持者，但我猜你從來沒有跟機器辯論過吧，歡迎來到未來！」一個迷人的女聲幽默地跟世界級辯論冠軍納塔拉簡（Harish Natarajan）打招呼，讓納塔拉簡也不禁笑了。

女聲背後是 IBM AI 辯論系統「Project Debater」 。2019 年 02 月 11 日這一天，是人類史上第一場 AI 和真人辯論的公開辯論賽，現場有 700 人觀看，並同步向世界直播，人們屏息以待共同見證歷史性的一刻。

最後雖然由人類辯士納塔拉簡贏得此次比賽，不過， Project Debater 的表現讓人們非常驚豔。因為幾年前，人們很難想像 AI 能提出許多研究資訊佐證自己的論述，並回應對方的論述，最後 AI 的論點還能獲得現場 60%觀眾的支持。

「我們正走出人工智慧的舒適區，進入了解人類思維的灰色地帶。」 IBM 研究院 Project De-bater 首席研究員斯洛尼姆（Noam Slonim）這樣說。

IBM 研究院總監吉爾（Dario Gil）表示，這次辯論比賽的重點不是輸贏，而是 IBM 展現了 AI 已能掌握語言的複雜能力，「一個公開透明、可解釋、可信任、可理解我們的 AI 工具，能幫助人們建立資訊充足的論述，做出更好的決策。」

企業迎向 AI 的機會與挑戰

當 Project Debater 把 AI 技術往前推進了一大步，也向全世界傳達 IBM 的 AI 技術商用化已臻成熟的訊息。IBM 更在 Think 2019 大會上推出基於 Watson 的 IBM Business Automation，把 AI 與業務流程自動化相結合。

根據 IDC 報告指出，2021年，將有 75%企業 App 使用 AI。展望未來的 AI 新世界， Ginni表示，IBM 現在研究 AI 的三大領域為：

第一，核心 AI（Core AI），研究如何讓 AI 在資料有限的狀況下進行分析？這是企業在擴張事業時最大需求。有了 Project Debater 技術，未來企業管理者將能運用可推理學習的 AI，做出更精準的決策。

第二，規模化AI（Scaling AI），讓 AI 更「自動化」。企業內部團隊不再需要由資料科學家選擇演算法，AI 會自動根據資料選擇最好的演算法進行分析。目前 IBM 的 AI 學習速度已比過去快了 46 倍。 Ginni 表示：「目標是讓自動化 AI 比過去快 1 千倍。」

第三，可信任的 AI （Trusted AI），AI 與使用者互動的過程中，若遇上使用者用偏見或惡意字眼訓練 AI，將會造成可怕後果。因此，如何打造一個沒有偏見、值得信任的AI，將是未來 AI 的重要命題，穩健而公平的 AI 規範，必須放進所有的企業應用之中。 Ginni 說：「可信任意味著修復社會偏見，我們共同生活在這個時代，沒有人該被歧視。」

新科技趨勢對環境帶來的重大改變，讓身處其中的企業和個人都無法鬆懈。近幾年，IBM 積極鎖定 AI、雲端、安全、區塊鏈和量子運算等新科技的應用，今年拋出的企業數位再造第二篇章，更要讓看似魔法的 AI 科技落地應用在企業之中。

身為一家百年企業，IBM 在每個關鍵時刻都做出大膽而創新的決定，在自身轉型變革的同時，也準備好協助企業轉型，開啟人工智慧應用新篇章。一如 Ginni 給投資人的公開信：「IBM 已經做好準備，讓更多的企業可以運用新科技與新平台！」