前瞻觀點
從 AI 到量子，未來 5 年科技突破力
AI 商用化浪潮如火如荼展開，未來 5 年，人們更需要「廣義 AI」，像人類一樣根據複雜資訊做精準辨識預測。當 AI 與量子交會，量子電腦也許能解決目前無解的問題，甚至解開大自然之謎。
2027 年會出現什麼樣的科技呢？想像一下，你只要拿出手機 App 拍一下甜點上的草莓奶油，就能立即檢測出它的原料。又或者彩繪指甲圖案中的小黑點，其實是小型電腦晶片，用來偵測你的健康狀況，當身體出現狀況時，你將會收到手機推播通知，針對你今日的行程，推薦離你最近的醫院、適合的醫生及看診時段。
人類對 AI 的想像不斷擴展，正在往無所不在的小型智慧電腦進化。IBM 日本副總裁暨日本東京研究所所長森本典繁在 IBM think Summit Taipei 2019 論壇中指出，「當智慧電腦可以做到貼紙的大小，微型智慧科技將在 10 年內解決目前人類認為不可能的事。」
AI 大躍進幕後推手：深度學習
提到智慧科技，其實人工智慧早在 1960 年代就出現了。然而，隨著技術的突破，能取得品質佳的數據之後，近幾年 AI 才變得熱門，真正實現在商業分析應用之中。
不論是語言翻譯、語音轉文字、自然語言處理、物件偵測或人臉辨識等商用化應用，深度學習（Deep Learning）都是近期 AI 大躍進的幕後推手，只要把神經網絡做好，深度學習會從答錯問題的過程中學習進化。
深度學習更進一步推展至醫學研究，IBM 研究院使用深度學習進行皮膚癌影像檢測分析，辨識黑色素瘤（melanoma）的準確度為 76％，人類專家的辨識準確度則為 70.5％。
森本典繁說：「系統最差的表現還是比人類專家還好！系統沒有醫學知識，但只要有高品質的正確圖片和答案，就能自主學習，只要超越某個階段之後，就不會退步。機器可以 24 小時運作，辨識幾千次、幾萬次都不成問題，對醫學有極大助益。」
AI 進化之路：能推理和學習的「廣義 AI」
如今人類身處的世界圍繞著深度學習，代表 AI 已經邁入成熟階段了嗎？森本典繁指出：「AI 的進化可分成三個階段，狹義人工智慧（Narrow AI）、廣義人工智慧 （Broad AI），還有通用人工智慧（General AI）。我們目前在狹義 AI 和廣義 AI 之間，只到達 AI 的入口而已！」
過去提及的 AI，包括深度學習，都屬於「狹義 AI」 ，也就是只專注在單一工作任務，例如翻譯、圖片辨識，只要 AI 有充足的資訊，就能超越人類的表現。例如 2011 年 IBM 超級電腦 Watson 在益智競賽節目《Jeopardy》中打敗人類對手，就是從知識庫中找答案的電腦問答系統。
然而，人類的決策運作很複雜，需要綜合考量情況並做出決策，需要具備廣泛功能的「廣義 AI（Broad AI）」 ，也就是讓 AI 執行跨領域、多任務的工作，才能有效應用 AI，解決現實世界各種複雜問題，是學術機構和全球領先商業公司正積極研究的 AI 領域。
IBM 研究院從 2012 年開始研發 AI 辯論系統「Project Debater」，是世界第一個專為複雜主題與人類辯論所設計的 AI 系統。一開始就設定辯論的立場，AI 系統要從知識庫中找出能支持其立場的證據，構成其辯論，也要仔細聆聽並分析對手的立論，找出證據回應對方。
2019 年 2月進行人類史上第一場 AI 和真人辯論的公開辯論賽，代表人類世界又往「廣義 AI」跨出一大步，展示 AI 已能掌握語言的複雜能力，可自動學習，也能推理。未來，廣義AI 持續演進，能做到精準辨識預測，將能協助專家決策做多模態分析。（相關閱讀： 會辯論，對企業的影響是什麼？）
邁向「通用 AI」新未來：量子電腦
「通用 AI」是指能像人類一樣思考、推理和自我學習的 AI，怎麼達到呢？森本典繁認為：組成物質最基本單位的「量子」，處於古典物理學、牛頓力學無法成立的微小世界，正是從廣義 AI 邁向「通用 AI」的關鍵，也能讓微型智慧科技得以實現。
提及量子位元和位元的差異，一個位元只能表現 0 或 1，而一個量子位元能同時表現 0 和 1，代表量子位元運算的速度更快，未來能規模化。森本典繁指出：「即便仍待研究什麼樣的程式能應用量子運算技術，我們相信量子電腦（Quantum Computer）可以解決目前無解的問題！未來將能應用在商業、新科學物質、檢測物質或是深度學習的最優化（規模優化演算法 Large Scale Optimization），甚至解開大自然之謎。」
森本典繁點出 IBM 發展量子運算的三大關鍵因素：
第一、硬體：量子電腦的技術開發。2016年，IBM 開發出 5 量子位元（qubit）電腦，並免費開源分享給全世界。
2019 年 CES 大會上，IBM 執行長 Ginni Rometty 宣布推出全球第一個科學及商用的量子電腦「IBM Q System One」，為 20 量子位元。IBM 以絕對零度的低溫維持量子位元的穩定度，讓脆弱的量子電腦有機會走出實驗室，朝向商用化發展。
森本典繁指出：「預期未來 3 到 5 年，量子運算能商用化。
第二、軟體：開放量子運算雲端平台「IBM Q Experience」及量子運算開源軟體平台「IBM QISKit」，廣邀科學界及廠商合作共同研究量子電腦，目前全球已有逾 10 萬人使用 IBM 的量子開源平台及工具。
第三、生態系：IBM 推出量子運算商業應用研究社群「IBM Q Network」，打造讓全球學術、教育機構、產業界共同交流和投入的聚落，挖掘和探索量子運算在商業和科學應用的情境。目前 IBM 已和全球數十家教育機構及企業攜手合作。
IBM 研究院也在 2018 年推出全世界第一款開源量子遊戲「Entanglion」，做為小朋友的量子教材。巴塞爾大學量子運算研究員 James Wootton 也用 IBM Q 平台開發「Hello Quantum」益智遊戲，讓小朋友和量子運算的初學者也能感受到樂趣。
森本典繁表示：所有科學家都受古典物理學的訓練，「新的工具需要新的人來學習使用，小朋友玩量子遊戲甚至比大人更上手。量子運算的未來正需要量子原住民（Quantum Native）自由發揮創意。」