企業創新
整合OT與IT，智慧製造生態圈助製造業落地實踐
美中貿易戰引動供應鏈大洗牌，全球製造業面對前所未有的挑戰，轉型智慧製造的過程中，最大難題是整合營運技術（OT）與資訊科技（IT）。攜手智慧製造生態圈，才能在變動中取得生存的機會，抓緊未來商機。
台灣製造業正面臨數位轉型的變局，如何讓智慧製造加速落地，並推向規模化應用，將是重大挑戰。
台灣IBM總經理高璐華表示，由於缺乏整體目標或長期願景，使得許多智慧製造專案都面臨成效不彰或進度停滯不前的困境，難以擴大部署至跨廠或跨場域應用。此外，製造業定義出自身核心競爭力後，想結合新科技，亦發現企業無法靠一己之力落地實踐智慧製造的目標。
高璐華指出：「快速競爭的世界，單打獨鬥已行不通，一定要與夥伴共創合作！」製造業要擺脫破碎而局部的投資，要在評估與概念驗證的作業階段，就以全場景的視角出發，找出最具直接效益的應用場景，才能具備可快速擴充應用範圍的延展性，真正對企業的數位轉型之路有所助益。
因此，台灣 IBM 攜手產業夥伴凌華科技、大聯大控股旗下世平集團、台達電子與緯謙科技打造智慧製造的完整生態圈，整合營運技術（OT）、資訊技術（IT）與 AI，合力提供從 OT、IT 與 AI 到企業應用系統與混合雲的完整解決方案與專業服務，讓智慧製造真正落地為應用場景，創造可實現的投資效益與可規模化的營運架構。
台灣 IBM 全球企業諮詢服務事業群合夥人李立仁表示：「精度、良率、稼動率是製造業競爭力之所在，涵蓋人員、機器、物料與流程等生產線四大要素，串連 OT 與 IT 將是不可或缺的關鍵，也是將 AI 落實於製造的前提。」 （延伸閱讀：2020 全球製造新秩序，掌握企業智能製造落地四大關鍵）
落實 AI 智慧製造，串連 OT 與 IT
凌華科技董事長劉鈞指出：「企業的核心命題是如何提高品質、降低成本，創造最大的利潤。未來10年企業最大的挑戰是人。如何降低人為錯誤的風險與人員運作更有效率，將是關鍵。」因此，導入 AI 勢在必行。
劉鈞表示，「先把 OT 的架構解決了，資料送到 IT 才有意義！」智慧製造不能只做單點應用，必須整合 OT 與 IT，關鍵是「五R」，也就是在對的資料、對的時間、對的位置、做出對的決定、採取對的行動。他說：「製造業只要做到5R，就能省下很多錢！」
他建議製造業業者以終為始，思考智慧工廠建置。例如，生產線有好幾道工序，是否能在每個工序做完時就先判斷品質好壞？關鍵機器是否24小時正常運作妥善利用？是否能優化員工的工作動線？如果想做自動化營運，要思考資料如何在邊緣裝置運算，並直接做出決策。（延伸閱讀：AI、數據分析怎麼做？IT 基礎架構將是決勝關鍵）
台達電子強調，要做到智慧製造有四個層級面向，第一是機器層級，若要有好的、對的數據，要從機器設計著手，才能取得有效的數據，透過數位方式呈現機器的狀態，並設計讓零件、裝置、設備能重複使用，增加機台使用率，面對未來變化時，能降低機器更新和升級智能的成本。
第二是產線層級，面對少量多樣的產品變化，得善加利用靈活建構、動態重組的模組化模擬技術，降低柔性製造的生產成本。
第三是工廠層級，面對市場需求，運用智慧規劃與執行系統排程，理解整體系統的數據和之間的關聯，讓智能注入工廠，以便開發出支持各階段的智能決策；達成增加產能和流程最佳化。
第四為企業層級，發展智慧製造過程中，任何規模的企業都需具備支援改善，並能持續演進且不斷優化的平台，以靈活的架構、永續的競爭力持續為企業帶來價值。
最後，成功的關鍵是運用上述按需製造（Manufacturing on Demand）四個層級，輔以整合生態系協作，進一步有效地達成智慧製造持續轉型的目標。
定義核心價值，推動數據、雲端、AI 整合
緯創集團子公司緯謙科技總經理夏志豪建議，整合 OT 和 IT 的難度極高，就是因為 OT 沒有一致的標準，因此，工廠應該要從數據結構（Data Fabric）概念思考，在生產前建構數據結構平台，從資料整合的介接如何做出不同的模型，讓良率極大化。
生產中則要善用混合雲 AI 應用，以資料的角度思考 AI 的效率。IT 與 OT 整合完之後，利用不同產線最佳化的 IT 架構，找到適合 AI 的模型，提升產線的效率。IBM 有許多國際企業已運用的AI訓練模型可直接引進製造業，在業界搶時間的競賽中，能讓製造業快速找到適合的 AI 架構。
夏志豪表示，下一代製造業，需要適時用雲端的 SaaS 和容器化做不同的服務，關鍵在於如何設計自己的數據結構。數據結構能讓工廠在未來發展可視化儀表板和開發運維 DevOps 時，面對不同面向的挑戰。
大聯大世平集團物聯網解決方案部副總經理鈕因任提醒，企業做數位轉型，一定要先把核心競爭力、核心價值定位清楚，不要為了科技而科技，要設定投資報酬率，並與每位員工一起設定目標和關鍵成果（OKR）。
世平集團身為物聯網解決方案聚合商（Aggregator），可將協助客戶快速媒合可即刻部署的解決方案，提供多元選擇，無需受制於單一品牌，協助客戶導入最具成本效益的解決方案，減少企業試誤所需耗費的時間與成本。並與 IBM 合作發展物聯網生態圈，共同推動應用標準建置，縮短業者產品上市的時間。
IBM 打造智慧製造生態圈，與策略夥伴群策群力，解決製造業在物聯網連結層設備連網、資料抽取的挑戰以及邊緣（Edge）端的應用場景，協助客戶突破將 OT 數據轉換為 IT 資料的技術瓶頸。並在資料萃取後，進一步打造 AI 數據應用場景與 AI 平台，逐步落實動態模擬、智慧工廠、動態客製等後續三階段的智慧製造競爭力，加速工業4.0的推進，具體實現智慧製造的效益。